đŸ€š Et vice versa

acid_: bon les poids ont l’air ok cette fois …
acid_: maintenant il me faut propager l erreur 😉
acid_: (youpi tralala youpi )
acid_: putain je comprends pas comment je dois calculer mon erreur
acid_: je pensais que c’Ă©tait la somme des differences
acid_: mais lui il a un produit chelou
acid_: en gros je crois que l’erreur qu’on doit propager
acid_: c’est la somme de l’erreur pour chaque neurone de la derniere couche
acid_: E = sigma(Err(i)) ou Err(i) = Correct(i) – Output(i)
acid_: en gros
veins: tout a fait
veins: je viens de comprendre l’effet que ca doit faire a ma mere quand je lui parle de crypto 😐

7
1

12 rĂ©ponses Ă  “đŸ€š Et vice versa”

  1. Avatar de Bikini_Bottom
    Bikini_Bottom

    Ou bien l’effet qu’a mon frĂšre geek quand je lui parle du monde extĂ©rieur.

  2. Crypto ? Le chien super héros ?!

  3. Si vous aussi vous vous sentez geek parce que vous avez tout compris… NAN je plaisante, j’a pigĂ© que dalle

  4. c’est pas faux.

  5. Avatar de Beardedape
    Beardedape

    J’ai lu “poil” au dĂ©but du coup sa change tout

  6. Avatar de Tomlepout
    Tomlepout

    Vous vous en foutez tous mais c’est ma 10000e quote lue! Merci a tous !!

  7. Aha les rĂ©seaux de neurones, quelle merde Ă  piger ce truc :’)

  8. Avatar de Lisander
    Lisander

    Donc la valeur de i qu’il doit obtenir est connue Ă  l’avance et Ă©quivaut Ă  “Correct(i)” et la valeur Ă  la sortie de l’algorithme est “Output(i)” on a donc une valeur d’erreur qui correspond Ă  la diffĂ©rence entre la valeur attendue et la valeur de sortie Ă  savoir “Err(i)”. L’erreur finale qui correspond donc Ă  une valeur numĂ©rique est le rĂ©sultat de l’opĂ©ration “Sigma” avec comme facteur l’”Err(i)” trouvĂ© prĂ©cĂ©demment que je ne peux deviner car je ne sais pas Ă  quoi correspond pour eux “Sigma”.

  9. Avatar de Stratezo

    Pour l’explication, l’opĂ©rateur SIGMA est probablement le symbole de la somme, indexĂ© sur i (ici chaque neurone)
    On obtient ainsi :
    Erreur_Totale = Somme (erreur)
    Avec erreur = Consigne – Sortie

    AprĂšs pourquoi il souhaite propager une erreur plutĂŽt que la corriger…

    Pour conclure, je dirais que parler de problĂšme de neurones Ă  une personne ne connaissant pas le sujet est une erreur en soi !

  10. Potentiellement il a des valeurs négatives et il vaudrait mieux prendre abs(correct(i)-output(i)) pour vraiment avoir une erreur
    Sigma peut aussi dĂ©signer une douce fonction du nom de sigmoĂŻde qui s’utilise pas mal en machine learning en fonction du problĂšme Ă  rĂ©soudre
    Enfin en machine learning on cherche Ă  propager l’erreur aux couches de neurones prĂ©cĂ©dents pour qu’elles apprennent tout autant que les suivantes si je ne dis pas de bĂȘtises (on corrige une fois que tout est propagĂ©)
    <captain rolls away>

  11. Avatar de artemis37 artemis37
    artemis37 artemis37

    en gros si son reseaux de neurone reçoit 2 erreurs identiques, il s’en balec et dit chill, y’a rien mec. en gros

  12. la “crypto” en 2005, j’espĂšre pour lui qu’il a profiter des nouvelles utilisations de la cryptographie, malgrĂ© les choix “douteux” fait par les gens

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *