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Commentaires

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Bikini_Bottom
Ou bien l'effet qu'a mon frère geek quand je lui parle du monde extérieur.
AzeMazer
Si vous aussi vous vous sentez geek parce que vous avez tout compris... NAN je plaisante, j'a pigé que dalle
RomanitoX
Crypto ? Le chien super héros ?!
rhesous
Aha les réseaux de neurones, quelle merde à piger ce truc :')
Lisander
Donc la valeur de i qu'il doit obtenir est connue à l'avance et équivaut à "Correct(i)" et la valeur à la sortie de l'algorithme est "Output(i)" on a donc une valeur d'erreur qui correspond à la différence entre la valeur attendue et la valeur de sortie à savoir "Err(i)". L'erreur finale qui correspond donc à une valeur numérique est le résultat de l'opération "Sigma" avec comme facteur l'"Err(i)" trouvé précédemment que je ne peux deviner car je ne sais pas à quoi correspond pour eux "Sigma".
Stratezo
Pour l'explication, l'opérateur SIGMA est probablement le symbole de la somme, indexé sur i (ici chaque neurone)
On obtient ainsi :
Erreur_Totale = Somme (erreur)
Avec erreur = Consigne - Sortie

Après pourquoi il souhaite propager une erreur plutôt que la corriger...

Pour conclure, je dirais que parler de problème de neurones à une personne ne connaissant pas le sujet est une erreur en soi !
Tomlepout
Vous vous en foutez tous mais c'est ma 10000e quote lue! Merci a tous !!
mialou
Potentiellement il a des valeurs négatives et il vaudrait mieux prendre abs(correct(i)-output(i)) pour vraiment avoir une erreur
Sigma peut aussi désigner une douce fonction du nom de sigmoïde qui s'utilise pas mal en machine learning en fonction du problème à résoudre
Enfin en machine learning on cherche à propager l'erreur aux couches de neurones précédents pour qu'elles apprennent tout autant que les suivantes si je ne dis pas de bêtises (on corrige une fois que tout est propagé)
<captain rolls away>
Beardedape
J'ai lu "poil" au début du coup sa change tout

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